Hallo,
nur mal so aus Interesse: Wäre es theoretisch möglich Kollisionen (exemplarisch von Rechteck-Rechteck) auf Basis neuronaler Netze zu ermitteln?
Als Input würde man dann eben X,Y-Koordinate, Breite, Höhe forwarden und über Gradientenabstiegsverfahren dann eben das Netzwerk trainieren.
Die Soll-Werte wären ja dann leicht zu berechnen (Rect.IntersetcsWith(RectA) ? 1 : 0).
Eine andere Möglichkeit wäre intern eine Bitmap zu erstellen, die jeweiligen Rectangles zu zeichnen, es einem Convolutional Neural Network übergeben und dann eben trainieren.
Wie seht ihr das?
Klar könnte man sich dran setzen und es ausprobieren, vielleicht hat es aber dennoch hier jemand mal versucht und mag seine Ergebnisse und Eindrücke teilen.
Liebe Grüße.
nur mal so aus Interesse: Wäre es theoretisch möglich Kollisionen (exemplarisch von Rechteck-Rechteck) auf Basis neuronaler Netze zu ermitteln?
Als Input würde man dann eben X,Y-Koordinate, Breite, Höhe forwarden und über Gradientenabstiegsverfahren dann eben das Netzwerk trainieren.
Die Soll-Werte wären ja dann leicht zu berechnen (Rect.IntersetcsWith(RectA) ? 1 : 0).
Eine andere Möglichkeit wäre intern eine Bitmap zu erstellen, die jeweiligen Rectangles zu zeichnen, es einem Convolutional Neural Network übergeben und dann eben trainieren.
Wie seht ihr das?
Klar könnte man sich dran setzen und es ausprobieren, vielleicht hat es aber dennoch hier jemand mal versucht und mag seine Ergebnisse und Eindrücke teilen.
Liebe Grüße.
Und Gott alleine weiß alles am allerbesten und besser.