Hallo,
Ich habe ein Gleichungssystem, das ungefähr so Aussieht:
Matrix1(500,500) * Unbekanntenvektor(500) = Vektor(500)
Meine Matrix ist symmetrisch und sieht im Kleinformat wie im Anhang aus.
Ich habe das nun so ausprobiert:
1.:
Unbekanntenvektor = Matrix ^(-1) * -Vektor
2.:
Gauß-Jordan-Elimination
Beide sind bei viele Unbekannten doch sehr langsam.
Ich habe jetzt was von einer Front-Methode gelesen, wo ich allerdings nicht viel drüber finden konnte.
Kennt jemand das Problem und kann da ein Verfahren oder eine Library empfehlen, die schnell und genau rechnet?
MfG,
bla
Ich habe ein Gleichungssystem, das ungefähr so Aussieht:
Matrix1(500,500) * Unbekanntenvektor(500) = Vektor(500)
Meine Matrix ist symmetrisch und sieht im Kleinformat wie im Anhang aus.
Ich habe das nun so ausprobiert:
1.:
Unbekanntenvektor = Matrix ^(-1) * -Vektor
2.:
Gauß-Jordan-Elimination
Beide sind bei viele Unbekannten doch sehr langsam.
Ich habe jetzt was von einer Front-Methode gelesen, wo ich allerdings nicht viel drüber finden konnte.
Kennt jemand das Problem und kann da ein Verfahren oder eine Library empfehlen, die schnell und genau rechnet?
MfG,
bla
Für ein Mindestmaß an Rechtschreibung, Interpunktion und Majuskeln!